Разработка организационно-технологических решений проведения капитального ремонта объектов культурного наследия

Сохранение объектов культурного наследия характеризуется национальной и мировой значимостью и трансформируется исходя из новых инженерно-технологических возможностей в условиях цифровизации. Отсутствие комплексных исследований, направленных на оптимизацию процесса разработки организационно-технологических решений, обусловило актуальность темы и цель исследования. Так, в исследовании изучены нормативные и статистические данные, регламентирующие критерии отнесения к объектам культурного наследия, сформирована классификация и методическая основа их идентификации. Сформулировано определение организационно-технологических решений по проведению капитального ремонта объектов культурного наследия и архитектура их реализации. Предложена классификация технологий в зависимости от реализуемых видов работ при проведении капитального ремонта объектов культурного наследия и проведена систематизация цифровых решений, применяемых при его осуществлении в зависимости от вида работ. Реализация предложенной архитектуры организационно-технологических решений на проведение капитального ремонта объектов культурного наследия позволит повысить их эффективность и минимизировать риск выявления нарушений при проведении капитального ремонта.

И.В. АЛЕКСЕЕВА, д-р экон. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
И.М. ВАНЬКОВИЧ, канд. экон. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
Д.Р. МУТАГИРОВА, магистр экономики (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
Д.В. РУДНЕВА, канд. экон. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
А.А. СОКОЛОВСКАЯ, магистр экономики (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
И.Н. ЧЕРНЫХ, канд. экон. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (125167, г. Москва, Ленинградский пр., 49/2)

1. Зуева Е.С., Мещерякова Т.С. Реставрационные работы и капитальный ремонт на объектах культурного наследия: базовые аспекты оцифровки зданий при прогнозировании и планировании работ // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. № 7. С. 1148–1157. EDN: BTRDQZ. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2023.7.1148-1157
2. Kousa C., Lubelli B., Pottgiesser U. Historic development of policies and regulations concerning residential heritage in the Old City of Aleppo. Management and Sustainable Development. 2025. Vol. 16. Iss. 7. EDN: FXZIDC.
https://doi.org/10.1108/JCHMSD-05-2022-0072
3. Лукашов А.И. Формирование системы оценки эффективности государственного финансового контроля и бюджетного мониторинга в Российской Федерации // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 1. С. 52–63. EDN: CGJNXS. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-1-52-63
4. Федорова Е.А., Неврединов А.Р. Влияние санкций на отраслевые индексы // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 6. С. 17–33. EDN: PEJFMR. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-6-17-33
5. Казакова Н.А., Завалишина А.К. Аналитический инструментарий оценки рисков финансовой безопасности компаний строительного сектора России // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 3. С. 109–119. EDN: VSZXJC. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-3-109-119
6. Овчаров А.О., Терехов А.М. Финансовое заражение российской экономики: межотраслевой аспект // Финансы: теория и практика. 2024. Т. 28. № 3. С. 183–193. EDN: CGKRCE. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-3-183-193
7. Косорукова И.В., Стерник С.Г., Хейфец Е.Е. Методические аспекты определения предполагаемой (предельной) стоимости объектов при реализации проектов на базе СЗПК // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 6. С. 101–112. EDN: DQIBLP. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-6-101-112
8. Тютюкина Е.Б., Егорова Д.А. Государственная поддержка инвестиционных проектов в рамках соглашения о защите и поощрении капиталовложений: методологическое обоснование // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 5. С. 43–54. EDN: HFUFLW. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-5-43-54
9. Ji S., Lee B., Yi M.Y. Building life-span prediction for life cycle assessment and life cycle cost using machine learning: A big data approach. Building and Environment. 2021. Vol. 205. 108267. EDN: NFIWHD. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.108267
10. Mishra M. Machine learning techniques for structural health monitoring of heritage buildings: A state-of-the-art review and case studies. Journal of Cultural Heritage. 2021. Vol. 47. EDN: FDCCXO. https://doi.org/10.1016/j.culher.2020.09.005
11. Федорова Е.А., Федотова М.А., Слепнева Т.А., Демин И.С. Влияние раскрытия социальных аспектов ESG-показателей на стоимость акций китайских компаний. Финансы: теория и практика. 2025. Т. 29. № 6. С. 18–31. EDN: OZDINN. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2025-29-6-18-31