Рынок жилья в Республике Татарстан: анализ цен и прогнозы

За период 2010–2024 гг. цены 1 м² жилья в Татарстане имели тенденцию к росту. Соотношения среднедушевых месячных доходов населения и цен 1 м² жилья показали, что доступность жилья для населения в 2024 г. снизилась по сравнению с 2010 г. Для прогнозирования цен на первичном рынке лучшие результаты дают модели двойного экспоненциального сглаживания Хольта, учитывающие линейный тренд. Для прогнозирования цен на вторичном рынке подходят модели тройного экспоненциального сглаживания Винтерса с линейным трендом и аддитивной сезонностью. Согласно полученным прогнозам при сохранении тенденций 2010–2024 гг. на первичном рынке жилья прирост средних цен 1 м² типовых квартир (среднего качества) по отношению к концу 2024 г. может составить 11,9% в конце 2025 г.; 22,6% – в конце 2026 г.; 33,3% – в конце 2027 г.; квартир улучшенного качества: 14% в конце 2025 г.; 27,7% – в конце 2026 г.; 41,3% – в конце 2027 г. На вторичном рынке прирост средних цен 1 м² типовых квартир прогнозируется на уровне 10,6% в конце 2025 г.; 22,2% – в конце 2026 г.; 33,8% – в конце 2027 г.; квартир улучшенного качества: 6,2% в конце 2025 г.; 12,2% – в конце 2026 г.; 18,1% – в конце 2027 г. по отношению к концу 2024 г.

Э.Ю. ЧУРИЛОВА, канд. экон. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

Финансовый университет при Правительстве РФ (125167, г. Москва, Ленинградский пр-т, 49/2)

1. Чугунова Ю.В. Рынок жилой недвижимости в Республике Татарстан: особенности и направления развития // Горизонты экономики. 2021. № 6 (66). С. 50–55. EDN: ­CIYKVS
1. Chugunova Yu.V. Residential real estate market of the Republic of Tatarstan: features and directions of development. Gorizonty Ekonomiki. 2021. No. 6 (66), рр. 50–55. (In Russian). EDN: ­CIYKVS
2. Казаковцева М.В., Лаптева Ю.М. Многомерный статистический анализ стоимости жилья Приволжского федерального округа на вторичном рынке // Вестник Марийского государственного университета. Сер.: Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. 2024. Т. 10. № 4 (40). С. 390–399. EDN: ­UYRZJI. https://doi.org/10.30914/2411-9687-2024-10-4-390-399
2. Kazakovceva M.V., Lapteva Yu.M. Multidimensional statistical analysis of the cost of housing in the Volga Federal District in the secondary market. Vestnik of the Mari State University. Series: Agricultural Sciences. Economic sciences. 2024. Vol. 10, No. 4 (40), рр. 390–399. (In Russian). EDN: ­UYRZJI.https://doi.org/10.30914/2411-9687-2024-10-4-390-399
3. Боровских О.Н., Евстафьева А.Х. Рынок жилой недвижимости регионов Приволжского федерального округа: состояние и перспективы его развития // Региональные проблемы преобразования экономики. 2023. № 9 (155). С. 77–88. EDN: ­ISSYOW. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-9-77-88
3. Borovskih O.N., Evstaf’eva A.H. Residential real estate market of the Volga Federal District regions: the state and prospects of its development. Regional’nye problemy preobrazovaniya ekonomiki. 2023. No. 9 (155), рр. 77–88. (In Russian). EDN: ­ISSYOW. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-9-77-88
4. Гимадиева Л.Ш. Исследование факторов, влияющих на стоимость жилья (на примере Республики Татарстан) // Региональные проблемы преобразования экономики. 2023. № 1 (147). С. 95–102. EDN: ­KETFBM. https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-1-95-102
4. Gimadieva L.Sh. Research of factors influencing the cost of housing (using the example of the Republic of Tatarstan). Regional’nye Problemy Preobrazovaniya Ekonomiki. 2023. No. 1 (147), pp. 95–102. (In Russian). EDN: ­KETFBM.
https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-1-95-102
5. Стерник С.Г., Гареев И.Ф., Насрутдинов А.М. Исследование структурных изменений территориального развития Республики Татарстан // Вестник МГСУ. 2024. Т. 19. № 12. С. 1990–2000. EDN: ­JQYWDB. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.12.1990-2000
5. Sternik S.G., Gareev I.F., Nasrutdinov A.M. Study of structural changes in the territorial development of the Republic of Tatarstan. Vestnik MGSU. 2024. Vol. 19. No. 12, рр. 1990–2000. (In Russian). EDN: ­JQYWDB. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.12.1990-2000
6. Бушкова-Шиклина Э.В., Старикова М.М. Оценка жилищно-строительной ситуации и вложений в обустройство жилья в регионах Приволжского федерального округа // Урбанистика. 2020. № 4. С. 39–52. EDN: ­KBCBPK.
https://doi.org/10.7256/2310-8673.2020.4.30973
6. Bushkova-Shiklina E.V., Starikova M.M. Assessment of the housing and construction situation and investments in housing development in the regions of the Volga Federal District. Urbanistika. 2020. No. 4, рр. 39–52 (In Russian). EDN: ­KBCBPK. https://doi.org/10.7256/2310-8673.2020.4.30973
7. Викторов М.Ю. Жилищное строительство в современных условиях торможения экономического роста // Вестник МГСУ. 2020. Т. 15. № 12. С. 1708–1716. EDN: ­ARCUID.
https://doi.org/10.22227/1997-0935.2020.12.1708-1716
7. Viktorov M.Yu. Housing construction in modern conditions of economic slowdown. Vestnik MGSU. 2020. Vol. 15. No. 12, рp. 1708–1716. (In Russian). EDN: ­ARCUID.
https://doi.org/10.22227/1997-0935.2020.12.1708-1716
8. Gravatt D., Beracha E., Johnson K. H. A Note on the estimation of the degree of over- or under-pricing of housing markets relative to their long-term pricing trend. Journal of Housing Research. 2022. Vol. 31 (1), рр. 1–3. EDN: ­LPTIFG. https://doi.org/10.1080/10527001.2021.2007584
9. Milunovich G. Forecasting australia’s real house price index: A comparison of time series and machine learning methods. Journal of Forecasting. 2020. Vol. 39 (7), рр. 1098–1118. EDN: ­TRMMOM. https://doi.org/10.1002/for.2678
10. Gandré P.A. Note on learning, house prices, and macro-financial linkages. Macroeconomic Dynamics. 2023. Vol. 27 (7), рр. 1996–2011. https://doi.org/10.1017/S1365100522000566
11. Caines C. Can learning explain boom-bust cycles in asset prices? An application to the US housing boom. Journal of Macroeconomics. 2020. Vol. 66. 103256. EDN: ­QSMJUL. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2020.103256
12. McGurk Z., Zaporowski M.U.S. Bilateral capital inflows and housing price return predictability. Journal of Housing Research. 2025. No. 2, рр. 1–23. https://doi.org/10.1080/10527001.2025.2465020