АннотацияОб авторахСписок литературы
На текущий момент прогнозирование теплового комфорта в летний период затруднено ввиду недостаточной изученности микроклимата зданий в неотопительный сезон. Большинство методик расчета теплопоступлений в помещение не позволяют оценить фактический перегрев помещений, поскольку не предусматривают перевода величин теплопоступлений (Вт) в температурные показатели (оС). В отечественной практике отсутствует стандартная методика оценки перегрева помещений в летний период. Несмотря на существование расчетных методов оценки риска перегрева в зарубежной практике, сравнительный анализ их результатов с натурными данными представлен в ограниченном объеме. Целью работы является исследование теплового режима нескольких жилых помещений, сравнение полученных данных с расчетными значениями по методике CIBSE Guide A, а также оценка риска их перегрева. Проведено сопоставление результатов натурных испытаний летом 2024 г. с расчетной максимальной температурой внутреннего воздуха. Результаты исследования показали, что рассмотренный расчетный метод позволяет достоверно оценить тепловой режим для помещений с различными архитектурно-конструктивными решениями и ориентацией при воздействии солнечной радиации. Однако установлена необходимость научного развития в области обоснования исходных расчетных величин солнечной радиации и кратности естественного воздухообмена при определении статистически достоверного периода перегрева. Обоснована необходимость в создании упрощенного метода оценки риска перегрева помещений от солнечной радиации.
А.С. ПЕТРОВ, канд. техн. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
Н.С. ГЛАЗЫРИНА, аспирант (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)
Н.С. ГЛАЗЫРИНА, аспирант (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)
Казанский государственный архитектурно-строительный университет (420043, г. Казань, ул. Зеленая, 1)
1. Jezierski W., Święcicki A., Werner-Juszczuk A. J.. Deterministic mathematical model of energy demand of single-family building with different parameters and orientation of windows in climatic conditions of Poland. Energies. 2024. No. 17. EDN: JLKAVT. https://doi.org/10.3390/en17102360
2. Покка Е.В., Авксентьев В.И. Факторы, влияющие на концепцию формирования архитектуры современного жилого комплекса // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2021. № 1 (55). C. 109–117. EDN: HLOSOR. https://doi.org/10.52409/20731523_2021_1_109
2. Pokka E.V., Avksent’ev V.I. Factors influencing the concept of shaping the architecture of a modern residential complex. Izvestiya of the KSUAE. 2021. No. 1 (55), pp. 109–117. (In Russian). EDN: HLOSOR. https://doi.org/10.52409/20731523_2021_1_109
3. Куприянов В.Н. Приращение температуры воздуха в помещении при воздействии солнечной радиации через световой проем // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2022. № 4 (62). C. 6–17. EDN: UIXOZF. https://doi.org/10.52409/20731523_2022_4_6
3. Kupriyanov V.N. Increment of air temperature in the room under the influence of solar radiation through the light aperture. Izvestiya of the KSUAE. 2022. No. 4 (62), pp. 6–17. (In Russian). EDN: UIXOZF. https://doi.org/10.52409/20731523_2022_4_6
4. Lomas K.J., Giridharan R. Thermal comfort standards, measured internal temperatures and thermal resilience to climate change of free-running buildings: A case-study of hospital wards. Building and Environment. 2012. Vol. 55, pp. 57–72. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2011.12.006
5. Zhao S., Yang L., Gao S., Zhai Y. Field study on human thermal comfort and indoor air quality in university dormitory buildings. E3S Web Conf. 2022. 356 03015. EDN: EGQKQE. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235603015
6. Aparicio-Ruiz P., Barbadilla-Martín E., Guadix J., Muñuzuri J. A field study on adaptive thermal comfort in Spanish primary classrooms during summer season. Building and Environment. 2021. Vol. 203. 108089. EDN: XYFVAG.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.108089
7. Giuli V., Zecchin R., Corain L., Salmaso L. Measured and perceived environmental comfort: Field monitoring in an Italian school. Applied Ergonomics. 2014. Vol. 45, Iss. 4, pp. 1035–1047. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2014.01.004
8. Yang B., Olofsson T., Wang F., Lu W. Thermal comfort in primary school classrooms: A case study under subarctic climate area of Sweden. Building and Environment. 2018. Vol. 135, pp. 237–245.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.03.019
9. Jindal A. Thermal comfort study in naturally ventilated school classrooms in composite climate of India, Building and Environment. 2018. No. 142, pp. 34–46. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.051
10. Мора Р., Метайер М. Тепловой комфорт в учреждениях здравоохранения // Энергосбережение. 2022. № 8. С. 48–55. EDN: ZTOJZU
10. Mora R., Metaier M. Thermal comfort in healthcare facilities. Energosberezhenie. 2022. No. 8, pp. 48–55. (In Russian). EDN: ZTOJZU
11. Kim J., Xiong J., Dear R., Parkinson T., Jeong B., Wu Zh., Sadeghi M., Chen D. Testing the applicability of CIBSE overheating criteria to Australian subtropical residential contexts. Building and Environment. 2023. Vol. 246. 110987. EDN: QMQBFH. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110987
12. Mohammadiziazi R., Copeland S., Bilec M.M. Urban building energy model: Database development, validation, and application for commercial building stock. Energy and Buildings. 2021. Vol. 248. 111175. EDN: YKECEW. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.111175
13. Lien S.K., Sandberg N.H., Lindberg K.B., Rosenberg E., Seljom P., Sartori I. Comparing model projections with reality: Experiences from modelling building stock energy use in Norway. Energy and Buildings. 2022. Vol. 268. 112186. EDN: KZNVWW. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112186
14. Степанов И.О., Крайнов Д.В. Применение цифрового двойника для мониторинга микроклимата в помещении // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2024. № 2 (68). С. 26–36. EDN: CQRTXM. https://doi.org/10.48612/NewsKSUAE/68.3
14. Stepanov I. O., Kraynov D.V. Application of a digital twin for indoor microclimate monitoring. Izvestiya of the KSUAE. 2024. No. 2 (68), pp. 26–36. (In Russian). EDN: CQRTXM.
https://doi.org/10.48612/NewsKSUAE/68.3
15. Dear R., Xiong J., Kim J., Cao B. A review of adaptive thermal comfort research since 1998. Energy and Buildings. 2020. Vol. 214. 109893. EDN: YURHNT. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109893
16. Parkinson T., Dear R., Brager G. Nudging the adaptive thermal comfort model. Energy and Buildings. 2020. Vol. 206. 109559. EDN: LTAMYP. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109559
2. Покка Е.В., Авксентьев В.И. Факторы, влияющие на концепцию формирования архитектуры современного жилого комплекса // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2021. № 1 (55). C. 109–117. EDN: HLOSOR. https://doi.org/10.52409/20731523_2021_1_109
2. Pokka E.V., Avksent’ev V.I. Factors influencing the concept of shaping the architecture of a modern residential complex. Izvestiya of the KSUAE. 2021. No. 1 (55), pp. 109–117. (In Russian). EDN: HLOSOR. https://doi.org/10.52409/20731523_2021_1_109
3. Куприянов В.Н. Приращение температуры воздуха в помещении при воздействии солнечной радиации через световой проем // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2022. № 4 (62). C. 6–17. EDN: UIXOZF. https://doi.org/10.52409/20731523_2022_4_6
3. Kupriyanov V.N. Increment of air temperature in the room under the influence of solar radiation through the light aperture. Izvestiya of the KSUAE. 2022. No. 4 (62), pp. 6–17. (In Russian). EDN: UIXOZF. https://doi.org/10.52409/20731523_2022_4_6
4. Lomas K.J., Giridharan R. Thermal comfort standards, measured internal temperatures and thermal resilience to climate change of free-running buildings: A case-study of hospital wards. Building and Environment. 2012. Vol. 55, pp. 57–72. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2011.12.006
5. Zhao S., Yang L., Gao S., Zhai Y. Field study on human thermal comfort and indoor air quality in university dormitory buildings. E3S Web Conf. 2022. 356 03015. EDN: EGQKQE. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235603015
6. Aparicio-Ruiz P., Barbadilla-Martín E., Guadix J., Muñuzuri J. A field study on adaptive thermal comfort in Spanish primary classrooms during summer season. Building and Environment. 2021. Vol. 203. 108089. EDN: XYFVAG.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.108089
7. Giuli V., Zecchin R., Corain L., Salmaso L. Measured and perceived environmental comfort: Field monitoring in an Italian school. Applied Ergonomics. 2014. Vol. 45, Iss. 4, pp. 1035–1047. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2014.01.004
8. Yang B., Olofsson T., Wang F., Lu W. Thermal comfort in primary school classrooms: A case study under subarctic climate area of Sweden. Building and Environment. 2018. Vol. 135, pp. 237–245.
https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.03.019
9. Jindal A. Thermal comfort study in naturally ventilated school classrooms in composite climate of India, Building and Environment. 2018. No. 142, pp. 34–46. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.051
10. Мора Р., Метайер М. Тепловой комфорт в учреждениях здравоохранения // Энергосбережение. 2022. № 8. С. 48–55. EDN: ZTOJZU
10. Mora R., Metaier M. Thermal comfort in healthcare facilities. Energosberezhenie. 2022. No. 8, pp. 48–55. (In Russian). EDN: ZTOJZU
11. Kim J., Xiong J., Dear R., Parkinson T., Jeong B., Wu Zh., Sadeghi M., Chen D. Testing the applicability of CIBSE overheating criteria to Australian subtropical residential contexts. Building and Environment. 2023. Vol. 246. 110987. EDN: QMQBFH. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110987
12. Mohammadiziazi R., Copeland S., Bilec M.M. Urban building energy model: Database development, validation, and application for commercial building stock. Energy and Buildings. 2021. Vol. 248. 111175. EDN: YKECEW. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.111175
13. Lien S.K., Sandberg N.H., Lindberg K.B., Rosenberg E., Seljom P., Sartori I. Comparing model projections with reality: Experiences from modelling building stock energy use in Norway. Energy and Buildings. 2022. Vol. 268. 112186. EDN: KZNVWW. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112186
14. Степанов И.О., Крайнов Д.В. Применение цифрового двойника для мониторинга микроклимата в помещении // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2024. № 2 (68). С. 26–36. EDN: CQRTXM. https://doi.org/10.48612/NewsKSUAE/68.3
14. Stepanov I. O., Kraynov D.V. Application of a digital twin for indoor microclimate monitoring. Izvestiya of the KSUAE. 2024. No. 2 (68), pp. 26–36. (In Russian). EDN: CQRTXM.
https://doi.org/10.48612/NewsKSUAE/68.3
15. Dear R., Xiong J., Kim J., Cao B. A review of adaptive thermal comfort research since 1998. Energy and Buildings. 2020. Vol. 214. 109893. EDN: YURHNT. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109893
16. Parkinson T., Dear R., Brager G. Nudging the adaptive thermal comfort model. Energy and Buildings. 2020. Vol. 206. 109559. EDN: LTAMYP. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109559
Для цитирования: Петров А.С., Глазырина Н.С. Исследование перегрева помещений от солнечной радиации натурным и расчетным методами // Жилищное строительство. 2025. № 11. С. 39–45. https://doi.org/10.31659/0044-4472-2025-11-39-45