Оценка точности и полноты климатической модели для расчетов энергопотребления установками кондиционирования воздуха

Точность оценки сезонного энергопотребления установками кондиционирования воздуха в помещениях зависит от принятой климатической модели в качестве исходной климатической информации. Оценка точности определения энергопотребления системой кондиционирования воздуха в Москве выполнялась расчетным путем. Были рассмотрены три варианта вероятностно-статистической модели: две модели, полученные по данным разных метеостанций – ВДНХ и МГУ для периода времени 1966–1980 гг., и третья – по данным МГУ для 1980–2010 гг. Результаты расчета энергопотребления установкой кондиционирования воздуха по данным различных метеостанций в одном населенном пункте, относящиеся к одному отрезку времени, практически совпадают. Результаты расчета энергопотребления установкой кондиционирования воздуха по данным, полученным на одной метеостанции в разные отрезки времени, отражают погодные особенности каждого отрезка. Кроме того, рассматривалась различная подробность вероятностно-статистической климатической модели, т. е. модели состояли из ячеек сочетаний температуры и относительной влажности с различным шагом: температура от 2 до 1^оС; относительная влажность от 5 до 2,5%. Для расчетов безынерционного процесса обработки воздуха в аппаратах кондиционирования воздуха наиболее приемлема вероятностно-статистическая модель климата.

Е.Г. МАЛЯВИНА, канд. техн. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
О.Ю. МАЛИКОВА, канд. техн. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (129337, г. Москва, Ярославское ш., 26)

1. Самарин О.Д., Лушин К.И. Оценка влияния изменения климата на энергопотребление систем обеспечения микроклимата зданий // Жилищное строительство. 2020. № 1–2. С. 21–24. DOI: https://doi.org/10.31659/0044-4472-2020-1-2-21-24
2. Дюрменова С.С., Махов А.Ю. Пути повышения энергоэффективности в зданиях // Молодой ученый. 2020. № 31 (321). С. 18–21.
3. Есипёнок А.Ю., Сенова О.Н., Федоров А.В. Энергоэффективность – главный шаг к устойчивому климату. СПб.: РСоЭС, 2021. 40 с.
4. Nishtha Agrawal, Bhupendra Bahadur Singh, Vivek Kumar Pandey. Fidelity of Regional Climate Model v4.6 in capturing seasonal and subseasonal variability of Indian summer monsoon // Dynamics of Atmospheres and Oceans. V. 94. 2021, 101203. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dynatmoce.2021.101203
5. Лысèв В.И., Коцюлим Н.Н., Кучанский В.А. Расчет энергопотребления для отопления и охлаждения зданий // Научный журнал НИУ ИТМО. Сер. Холодильная техника и кондиционирование. 2018. № 1. С. 3–12.
6. Уляшева В.М., Михайлова Д.Г. Численное исследование микроклимата ресторанного зала с использованием VRF-системы // Вестник гражданских инженеров. 2021. № 2 (85). С. 150–157.
7. Малявина Е.Г., Иванов Д.С. Разработка расчетного типового года для определения теплопотерь заглубленных в грунт частей здания // Труды Главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова. 2014. Вып. 571. С. 182–191.
8. Малявина Е.Г., Крючкова О.Ю. Вероятностно-статистическая климатическая модель для расчетов энергопотребления системами кондиционирования воздуха // Вестник МГСУ. 2011. № 3. Т. 1. С. 389–394.
9. Malyavina Е.G., Malikova О.Yu. Comparison of the completeness of the climate probability-statistic model and the reference year model. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 365. 022009. DOI: 10.1088/1757-899X/365/2/022009
10. Малявина Е.Г., Крючкова О.Ю., Козлов В.В. Сравнение моделей климата для расчетов энергопотребления центральными системами кондиционирования воздуха // Жилищное строительство. 2014. № 6. С. 24–26.