Анализ автоматизации системы управления доступом на строительной площадке

Развитие инструментов цифровизации в строительной отрасли происходит одновременно в различных процессах и задачах. Использование данных, полученных автоматически, обеспечивает новые возможности для анализа и поиска новых инструментов работы. Применение данных системы контроля и управления доступом формирует основу для анализа и исследования на строительной площадке, что позволяет разработать новые инструменты и способы для работы и принятия решений. Целью данного исследования является выявление способов повышения эффективности труда на основе анализа данных системы управления доступом на строительной площадке. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить несколько задач: получить и подготовить данные системы контроля и управления доступом для обработки, выполнить экспорт данных в систему управления базами данных, разработать соответствующие программные запросы к базе данных, выполнить анализ данных и сформулировать выводы. Реализация данного исследования выполнена на основе анализа практических данных и инструментов системы управления базой данных. В результате будет представлен прототип системы контроля посещаемости сотрудников на строительной площадке. После внедрения данной системы заинтересованные лица могут отслеживать статистику и сокращать затраты организации. В итоге формируется возможность для принятия наиболее рациональных управленческих и организационных решений, а также определения дальнейших перспектив работы в компании.

А.О. РЫБАКОВА, ст. преподаватель (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
Д.А. ПЕТРОВ, студент (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (129337, г. Москва, Ярославское ш., 26)

1. Ahmadisheykhsarmast S., Aminbakhsh S., Sonmez R., Uysal F. A transformative solution for construction safety: Blockchain-based system for accident information management. Journal of Industrial Information Integration. 2023. Vol. 35. 100491. https://doi.org/10.1016/j.jii.2023.100491
2. Zhu Z., Ning S. Corporate digital transformation and strategic investments of construction industry in China. Heliyon. 2023. Vol. 9. Iss. 7.2023. e17879. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17879
3. Braun K., Kropp C.Building a better world? Competing promises, visions, and imaginaries-in-the-making of the digitalization of architecture and construction. Futures. 2023. Vo. 154. 103262. https://doi.org/10.1016/j.futures.2023.103262
4. Xiao J., Zhang W., Zhong R.Y. Blockchain-enabled cyber-physical system for construction site management: A pilot implementation. Advanced Engineering Informatics. 2023. Vol. 57. 102102. https://doi.org/10.1016/j.aei.2023.102102
5. Сагидова М.Л. Современные системы контроля и управления доступом // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 9–1.
5. Sagidova M.L. Modern control and access management systems. Mezhdunarodnyj zhurnal gumanitarnyh i estestvennyh nauk. 2022. No. 9–1. (In Russian).
6. Liu K., Wang C., Zhou X. Decentralizing access control system for data sharing in smart grid. High-Confidence Computing. 2023. Vol. 3. Iss. 2. 2023. 100113. https://doi.org/10.1016/j.hcc.2023.100113
7. Barrera-Animas A.Y., Davila Delgado J.M. Generating real-world-like labelled synthetic datasets for construction site applications. Automation in Construction. 2023. Vol. 151. 104850. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104850
8. Wang Y., Liu J., He X., Wang B. Design and realization of rock salt gas storage database management system based on SQL Server. Petroleum. 2018. Vol. 4. Iss. 4, pp. 466–472. https://doi.org/10.1016/j.petlm.2017.10.001
9. Link S., Koehler H., Gandhi A., Hartmann S., Thalheim B. Cardinality constraints and functional dependencies in SQL: Taming data redundancy in logical database design. Information Systems. 2023. Vol. 115. 102208. https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102208
10. Pal A., Lin J.J., Hsieh S.H., Golparvar-Fard M. Automated vision-based construction progress monitoring in built environment through digital twin. Developments in the Built Environment. 2023. Vol. 16. 100247. https://doi.org/10.1016/j.dibe.2023.100247
11. Жук М.М. SQL: от традиционных баз данных к большим данным // Точная наука. 2022. № 136. С. 4–8.
11. Zhuk M.M. SQL: from traditional databases to big data. Tochnaya nauka. 2022. No. 136, pp. 4–8. (In Russian).