Выбор расчетной температуры наружного воздуха в теплый период года с произвольной обеспеченностью

Актуальность исследования связана с необходимостью иметь сведения о расчетных параметрах наружного климата при проектировании климатических систем в гражданских зданиях и с неполнотой таких данных в основном нормативном документе РФ в данной области – СП 131.13330.2018, что становится существенным при наблюдаемом потеплении климата. Предметом исследования являются принципы выбора температуры наружного воздуха в теплый период года с повышенной обеспеченностью для расчета систем кондиционирования воздуха. Цель исследования состоит в получении методики вычисления расчетной температуры в теплый период года с учетом только данных таблицы 4.1 СП 131 при любой требуемой заказчиком обеспеченности, превышающей установленную для параметров «Б». Задача исследования – построение аппроксимационных соотношений для наружной температуры в зависимости от ее требуемой обеспеченности и получение значений параметров, входящих в данные соотношения, для конкретных районов строительства. Использовано сочетание вероятностно-статистического подхода с теорией приближения функций обобщенными многочленами, позволяющее получить аналитическое выражение для расчетной температуры наружного воздуха при обеспеченности, превышающей принятую для параметров «Б», справедливое для любых населенных пунктов в пределах территории РФ. Показана возможность получения формы зависимости для расчетной температуры наружного воздуха от ее обеспеченности в виде степенной функции, дающей корректные результаты при предельных значениях параметров, на основе анализа данных по числу часов стояния наружной температуры в районе строительства. Приведены результаты соответствующих расчетов для климатических условий Москвы и некоторых других городов России и их сопоставление с данными автора, полученными ранее на основе вероятностно-статистической модели. Доказано, что степенная зависимость обеспечивает значения, точно совпадающие с данными таблицы 4.1 СП 131 при нормируемом уровне обеспеченности, в том числе для абсолютного максимума температуры.

О.Д. САМАРИН, канд. техн. наук (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (129337, г. Москва, Ярославское ш., 26)

1. Малявина Е.Г., Самарин О.Д. Строительная теплофизика и микроклимат зданий. М.: МИСИ–МГСУ, 2018. 288 с.
2. Умнякова Н.П. Климатические параметры типового года для теплотехнических инженерных расчетов // БСТ: Бюллетень строительной техники. 2016. № 8 (984). С. 48–51.
3. Кобышева Н.В., Клюева М.В., Кулагин Д.А. Климатические риски теплоснабжения городов // Труды Главной геофизической обсерватории им. А.И.  Воейкова. 2015. № 578. С. 75–85.
4. Naji S., Alengaram U.J., Jumaat M.Z, Shamshir-band S., Basser H., Keivani A., Petkoviс´ D. Application of adaptive neurofuzzy methodology for estimating building energy consumption // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. Vol. 53, pp. 1520–1528.
5. Wang X., Mei Y., Li W., Kong Y., Cong X. Influence of sub-daily variation on multi-fractal detrended analysis of wind speed time series // PLoS ONE. 2016. Vol. 11. No. 1, pp. 6014–6284.
6. De Larminat P. Earth climate identification vs. anthropic global warming attribution // Annual Reviews in Control. 2016. Vol. 42, pp. 114–125.
7. Малявина Е.Г., Маликова О.Ю., Фам В.Л. Метод выбора расчетных температуры и энтальпии наружного воздуха в теплый период года // АВОК. 2018. № 3. С. 60–69.
8. Малявина Е.Г., Лыонг Ф.В. Выбор расчетных температуры и энтальпии наружного воздуха по заданной обеспеченности // СОК. 2017. № 12 (192). С. 74–76.
9. Гужов С.В., Пенкин П.А. Методика расчета потребности в тепловой энергии городом Анадырь // СОК. 2019. № 12 (214). С. 78–79.
10. Самарин О.Д., Кирушок Д.А. Оценка параметров наружного климата для обработки воздуха с косвенным испарительным охлаждением в пластинчатых рекуператорах // Жилищное строительство. 2018. № 4. С. 41–43.
11. Samarin O.D. The probabilistic-statistical modeling of the external climate in the cooling period // Magazine of civil engineering. 2017. No. 5, pp. 62–69.