Влияние дискретного характера нескладируемых ресурсов на корректировку графика реализации строительных проектов

Проведен анализ существующих методов календарного планирования строительного производства. Определено, что на практике оптимальную реализацию проекта осложняют внешние стохастические воздействия, вследствие чего необходима динамическая корректировка хода реализации проекта. Показано, что только при слабом влиянии дискретного характера потребляемых ресурсов на темп работ по проекту параметры догоняющего графика определяются динамикой усредненных по времени объемов, темпов и ускорений работ. В противоположном пределе скорости и ускорения работ испытывают скачки в моменты изменения количества используемых ресурсов. В этом случае скорость работ определяется профилем использования доминирующих дискретных нескладируемых ресурсов. Динамика объемов работ в отличие от их скоростей демонстрирует слабую чувствительность как к дискретному характеру ресурсов, так и к внешним стохастическим воздействиям и не может служить основой динамической корректировки графика. Показано, что усреднение по времени приводит к потере информации об этих особенностях динамики строительства. Получен алгоритм формирования догоняющего графика работ, базирующийся на результатах мониторинга темпа работ и усреднении лишь по периодам постоянного состава числа дискретных ресурсов. Разработаны как эмпирический метод разделения стохастических и детерминированных воздействий на ход реализации проекта, так и метод, основанный на качественном различии спектров Фурье стохастических и детерминированных функций. Проанализированы пределы применимости эмпирического и точного методов. Показано, что Фурье-анализ результатов мониторинга позволяет полностью восстановить детерминированную информацию даже на фоне совпадающего с ней по интенсивности стохастического сигнала. Показано, что предложенный алгоритм дает возможность сформулировать параметры догоняющего графика работ, позволяющего избежать финансовые и имиджевые потери, связанные с несвоевременным окончанием проекта или его основных частей.

М.Г. ДОБРОСОЦКИХ, магистр (Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.),
К.В. МАКАРЫЧЕВ, магистр

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» (394006, г. Воронеж, ул. 20 лет Октября, 84)

1. Дикман Л.Г. Организация строительного производства. М.: АСВ, 2006. 607 с.
2. Levy Sidney M. Project management in construction. McGraw-Hill, New York–Chicago–San Francisco, 2007. 409 p.
3. Васильев В.М. Управление в строительстве. М.: АСВ, 2001. 477 с.
4. Киевский Л.В. Комплексность и поток. М.: Стройиздат, 1987. 419 с.
5. Афанасьев А.В. Неритмичные потоки с непрерывным выполнением одноранговых работ. В сб.: Совершенствование организации и управления строительством. Л.: ЛИСИ, 1982. С. 13–22.
6. Гусаков А.А. Организационно-технологическая надежность строительства. М.: SVR-Аргус, 1994. 122 с.
7. Larichev О., Sternin М. Knowledge-based approach for solving the multicriteria assignment problem. Linster M. (Ed.). Sisyphus 92. Models of problem solving. Arbeitspapiere der GMD 630. March 1992.
8. Krüger, Wilfried (2006): Excellence in Change – Wege zur strategischen Erneuerung, 3. Auflage, Wiesbaden: Gabler Verlag, pр. 212–213.
9. Project Management Institute (2013). A Guide to the Project Man agement Body of Knowledge (5th ed.). Project Management Institute.
10. MacCrimmon K.R., Ryavec C.A. An Analytical Study of the PERT Assumtion, Opt. Res. V. 12, No. 1, 1964, pp. 16–38.
11. Дикман Л.Г., Дикман Д.Л. Организация строительства в США. М.: АСВ, 2004. 608 с.
12. Ларичев О.И., Павлова Л.И., Осипова Е.А. Многокритериальные задачи с конструируемыми вариантами решений при ограниченных ресурсах. Проблемы и методы принятия уникальных и повторяющихся решений. М.: ВНИИСИ, 1990. № 10. С. 66–74.
13. Уськов В.В. Компьютерные технологии в подготовке и управлении строительством объектов. Вологда: Инфра-Инженерия, 2011. 320 с.
14. Мищенко В.Я., Добросоцких М.Г., Елена Эл Эрсбурн. Оптимизация календарного плана строительного производства путем перераспределения нескладируемых ресурсов // Недвижимость: Экономика и управление. 2019. № 1. С. 83–87.
15. Мищенко В.Я., Добросоцких М.Г. NP-разрешимая задача календарного планирования строительства, реконструкции и ремонта объектов // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2016. № 6 (366). С. 13–20.
16. Smith L.P. Mathematical Methods for Scientists and Engineers. NewYork, Prentice Hall Inc. Englewood Cliff. 2003. 477 p.
17. Anders V. Fourier Analysis and Its Applications. Series: Graduate Texts in Mathematics, Vol. 223. 2003 Springer-Verlag, New York, Inc. (2003), 272 p.
18. Schoenberg I.J., Some Analytical Aspects of the Problem of Smoothing. Courant Anniversary Volute. Interscience Publishers. New York, 1998.
19. Preobrazhenskii M., Rudakov O., Popova M., Tran Hai Dang. Isolation of determined component of empirical dependences of physico-chemical properties of binary solutions on the composition // Journal of Science and Technology, Natural science – engineering – technology. 2017, Vol. 169, No. 09, pp. 89–92
20. Pierre Brémaud. Fourier Analysis and Stochastic Processes // Springer International Publishing AG. 2014. 385 р.